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在數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)量不斷膨脹，數(shù)據(jù)維度不斷提高，數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)作用也變得異常重要。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下對(duì)審計(jì)人員也提出了前所未有的挑戰(zhàn)。本周講師陳韻樺女士從大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程、大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)領(lǐng)域的具體應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)技術(shù)使用過程中的難點(diǎn)三個(gè)方面進(jìn)行分享，并結(jié)合審計(jì)機(jī)構(gòu)的實(shí)務(wù)及相關(guān)案例為大家做進(jìn)一步演示和講解。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)。陳韻樺女士首先就大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程做了一個(gè)簡(jiǎn)短的介紹，從數(shù)據(jù)的作用、相關(guān)性到統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的意義出發(fā)，通過圖靈測(cè)試、IBM團(tuán)隊(duì)語音識(shí)別技術(shù)、Google翻譯的“六元模型”等案例來講述大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)人工智能行業(yè)的啟發(fā)。

“我們對(duì)大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)不應(yīng)該停留在統(tǒng)計(jì)、改進(jìn)產(chǎn)品和銷售，或者提供決策的支持上，而應(yīng)該看到它（如摩爾定律、數(shù)學(xué)模型一起）導(dǎo)致了機(jī)器智能的產(chǎn)生。而機(jī)器一旦產(chǎn)生和人類類似的智能，就將對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生重大的影響。毫不夸張地講，決定今后20年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的是大數(shù)據(jù)和由之而來的智能革命。”

—— 吳軍《智能時(shí)代》

緊接著，通過醫(yī)藥流通企業(yè)虛開增值稅發(fā)票的排查、國(guó)有貿(mào)易企業(yè)利用“環(huán)開”發(fā)票虛增收入的排查兩個(gè)案例進(jìn)行分析，帶領(lǐng)大家一步步深入如何用大數(shù)據(jù)的手段實(shí)現(xiàn)查詢并排查風(fēng)險(xiǎn)，逐步分析，抽絲剝繭，探索大數(shù)據(jù)的魅力。

最后，陳韻樺女士也與大家討論了大數(shù)據(jù)技術(shù)在使用過程中的難點(diǎn)：

1.數(shù)據(jù)來源的驗(yàn)證

2.對(duì)異常數(shù)據(jù)原因形成的分析

3.如何搭建適合的數(shù)據(jù)分析模型

嘉賓點(diǎn)評(píng)

本期嘉賓袁素芳老師表示今晚的分享人通過案例分析，為大家展示了統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)的魅力，如果沒有統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型中都是無源之水，無本之末。

本期嘉賓推薦書籍

學(xué)員有感

聽完分享會(huì)之后，現(xiàn)場(chǎng)學(xué)員表示講師從統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)模型建立的原理來分析審計(jì)在現(xiàn)階段環(huán)境下處理的一些方法，拓展了思維，讓審計(jì)的具體目標(biāo)更加精準(zhǔn)。讓自己的眼界煥然一新，也有效拓展了自身的數(shù)據(jù)審計(jì)思維，也認(rèn)識(shí)到了提升自己思維與能力的重要性。

“甘瓜抱苦蒂，美棗生荊棘。”在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用信息化技術(shù)審計(jì)時(shí)大勢(shì)所趨，浪潮所涌，只有迎難而上，才能不斷進(jìn)步，追上時(shí)代的步伐。